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不久前，来自韩国电信、爱立信、富士通、华为、Orange、诺基亚、三星、韩国电子和电信研究协会(ETRI)、KDDI、NEC、突尼斯电信、Telkom、Trace Media、日本电信技术委员会(TTC)、日本情报通信研究机构(NICT)的高管们展开了普遍的辩论，论点探讨机器学习以及人工智能(AI)如何助力智慧5G网络。　　网络自动化、强化简化和党内外的智能运用　　运营商们争相逃跑这个机会，共享他们如何为用户获取独有的人工智能业务。　　韩国运营商韩国电信所述了一个例子，展出了他们的人工智能和运营商数据业务是如何协助城市夜间公交线路规划并防止交通堵塞的。　　韩国电信首席技术官兼任高级继续执行副总裁Dong-myun Lee博士回应，在运营商利润率不受断裂时，每个人都在谋求更佳的方式来提升网络效率。

他还敦促国际电联向运营商征询关于“如何将AI应用于更加高效网络”的最佳作法。　　在未来5G系统的背景下，人工智能将有助更佳地理解用户和网络的不道德，让匮乏无线电资源的用于获得优化，久而久之，做可以预测涉及决策带给的影响。　　针对“自动检测、解决问题异常情况、其他低效率事件以及预测性确保将有助掌控网络运营商和其他服务供应商的运营成本”这一观点，与会者回应赞成并呼吁新的研究不应涵括对领域内现有的和新的经常出现的标准与规范的分析。

　　融合必须灵活性的网络解决方案　　高管们完全一致指出，在网络边缘用于智能和虚拟化技术展现出了IT与电信行业的融合。　　将很快快速增长的入门“OTT”参与者和其他行业部门带入到ICT生态系统中，一系列新的市场需求的产生必须大众的、灵活性的、可编程和可拓展的网络解决方案。

　　高管们敦促国际电联的标准化部门(ITU-T)将这些新的市场需求列为考虑到：特别强调将短距离大比特率和低成本的数据中心网络、边缘云网络以及运用新兴的前传和中记技术，为5G系统的部署获取反对。　　与会者还希望ITU-T与OTT、横向部门的组织创建合作，联合确认和解读联网的新市场需求，并做出及时、精确的对此。　　华为欧洲标准与产业部高级经理Noah Luo先生回应：“ITU-T必须考虑到如何夺得OTT和横向行业参与者的信任，更有他们参予ITU-T网络标准的工作。

”这将有助防止固网行业的更进一步崩溃。

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